Март 2026 года стал точкой невозврата для дизайнеров интерьера. GPT обновил возможность генерации картинок. И вот тут уже на арену выходят сверхспособности ИИ, которые должен внедрять каждый дизайнер. Какие? Давайте разбирать.
Сначала - где вообще взять этот GPT image и как им пользоваться?
GPT image - это просто часть чата GPT. Он может отвечать тебе текстом, а может картинками. Можешь найти его на официальном сайте chatgpt.com или любом агрегаторе типа Syntx.
Чтобы создать изображение, просто пишешь ему: сделай изображение того-то… И, если нужно, задаёшь соотношение сторон (например, смартфон 9:16, лист бумаги 3:2, или квадрат 1:1).
Второй вариант: нажимаешь на плюсик слева внизу и выбираешь “создать изображение”, а правее - выбираешь из списка соотношение сторон.
Остальные варианты разберём в конце, давайте перейдём к самому интересному.
Сильная сторона GPT image - это оформление и вёрстка:
Если Нано банана забирает работу у визуализаторов,
То GPT image 2 - у иллюстраторов.
Но начнём с базы - рендеры и фото.
Обычно генеративные нейросети (такие как Nano banana или Midjorney) применяют для генерации, редактирования и улучшения изображений.
Здесь можно выделить несколько основных задач:
- Генерация изображений по текстовому промпту.
- По текстовому и одному или нескольким референсным изображениям (не нашим рендерам, а каким-то картинкам).
- Генерация фотореалистичной визуализации из 3D вида или простого скриншота из Revit, Archicad, Sketchup или Homesyler.
- Улучшение наших рендеров: доведения посредственных визуализаций до уровня работ профессиональных визуализаторов.
- Редактирование изображений: замена мебели и материалов. Перемещение (и вращение) отдельных объектов на изображении.
- Смена ракурса: генерация нескольких видов с разных точек по одному исходному изображению.
- Апскейл (увеличение) и улучшение качества изображений.
Вот как он сделал визуализацию по тексту. Сначала я попросил его: напиши текстовый промпт для генерации жилого интерьера в “дофаминовом” ретро стиле. А потом по этому промпту сделать картинку:
Теперь попрошу его сделать “интерьер спальни размером 5 на 3,5 метра с большим окном и двуспальной кроватью на основе приложенного мной изображения”.
Сделаю скрин из проекта в Архикаде и превращу его в визуализацию:
Улучшу качество своего рендера 2001 года и сделаю его более привлекательным и профессиональным:
Поэтому мы, кто работает в Архикаде и Ревите, получили теперь сверхспособности. Раньше вынуждены были или тратить много времени на красивую картинку для клиента (которая всё равно будет хуже, чем у визуализатора) или подключать визуализатора и делегировать часть своей работы ему.
В этой статье только упоминаем те преимущества, которые теперь дают нам, дизайнерам, нейросети. А в нашем мастер-классе “AI для дизайнера интерьера” разбираем подробнее возможности и преимущества, и показываем как работать с нейросетью для достижения таких результатов. Вот ссылка на мастер-класс, он бесплатный: AI для дизайнера интерьера.
Теперь внесу правки в интерьер: убери кресло слева, замени диван на двуспальную кровать, замени бирюзовую плитку на стенах на светлую штукатурку. Всё остальное оставь неизменным. Сохрани пропорции кадра.
Подвигаю мебель: сдвинь столик в правой части кадра на центр и немного назад. Заметили что на исходном изображении боковушка дивана (которая за столиком) какая-то странная? GPT решил сделать её просто обитой тканью.
Покручу объекты. Но тут начинаются проблемы: GPT как собака - всё понимает, но сделать не может. Пришлось общаться с ним текстом и выяснять как всё-таки заставить его сделать то, что мне нужно. В итоге развернул, но немного.
Этот пример важен для того, чтобы вы понимали: что нейросеть может сделать сразу, за минуту; а на что может уйти неизвестно сколько времени, попыток, и работы с промптами. Имейте это в виду, когда оцениваете время своей работы. Если у вас есть исходная 3D модель - лучше делать перемещение/вращение объектов там, и давать GPT изменённый исходник вместо попыток уговорить его изменить картинку самому.
Изменю ракурс и положение камеры: “сделай новую генерацию с изображением этой же комнаты с видом на неё из левого угла”.
Обратили внимание что я прошу не “сдвинуться влево в сторону угла”, а “создать новое изображение из такой-то точки”? - это особенность работы нейросетей. Им всегда проще что-то создать, чем заменить. Обычно нейронки долго капризничают, но GPT сделал сразу то, что я просил.
Outpaint - расширение или дорисовка изображения: “Мне нужно получить вместо вертикального - квадратное изображение: дорисуй левую часть интерьера этой комнаты”. Заодно сдвинул столик, но бог с ним.
Upscale - увеличение изображения и улучшение его качества и детализации. Здесь GPT хорош, лучше чем Nano banana.
Но GPT image может не просто создавать или редактировать картинки. Он помогает нам самим редактировать изображения в Photoshop. Например, чтобы поменять цвет штор в Фотошопе нам нужно было сначала их выделить - а это долго.
Object selection tool помогает сделать это быстро, но часто работает плохо. А GPT image - хорошо. Например, прошу его выделить белым стену. И с помощью этой маски меняю стену в Фотошопе.
А теперь попросил GPT image сделать не просто чёрно-белую маску для отдельного объекта или материала, а render pass как в 3ds max - разные материалы (или объекты) - разные цвета. И в Фотошопе с помощью Select color range быстро создаю выделение по нужному цвету.
Можем пойти ещё дальше и сделать маску глубины (z depth), чтобы в Фотошопе редактировать уже не в 2D, а в 3D, меняя глубину резкости объектива или воздушную перспективу.
С визуализациями разобрались, пользой и возможностями ИИ впечатлились) Теперь уже несомненно что нейросети - это незаменимый помощник. И тот, кто глубже и активнее интегрирует их в свою работу, получает конкурентное преимущество.
Нам бы хотелось поделиться с вами всеми возможностями, которые нейронки дают лично нам в нашей работе и показать как решаем свои рабочие задачи мы сами. Сделали для вас всеобъемлющий курс основанный на нашем опыте - дали всё, что знаем и умеем сами: Нейросети для архитектуры, дизайна интерьеров и визуализации.
Теперь про самую сильную сторону GPT image 2 - графический дизайн. Чем нам это полезно? - создавать контент стало просто и быстро как никогда. И делает это GPT просто потрясающе.
Графический дизайн и фотография
Вот здесь новый GPT image проявил себя во всей красе. Возможностей, которые он даёт, просто не было ни у Nano banana ни у других нейросетей, либо их результаты были намного скромнее.
Создание и оформление контента для соцсетей. Лучший подарок для контент креаторов – за минуту делает слайды с вашим текстом, фото и дизайном. Строго следует ТЗ и не делает ошибок.
А можешь вообще ничего ему не объяснять и не давать никакого ТЗ. Я просто написал: сделай слайды с информацией по курсу по программе Archicad для дизайнеров интерьера, и по программе Revit для архитекторов. И всё. Никаких подробностей, конкретики и уточнений. Это что-то за гранью реальности.
Работа с текстом. Теперь не важно какого размера текст вы размещаете на изображении – на любом языке всё без ошибок. Он может и сам генерировать текст на разных языках по вашему запросу. На изображении GPT ещё и идеально разместил мой текст по форме головы – поистине виртуозная работа.
Перенос стиля и дизайна оформления. Написал: оформи в стиле 60-х. Но также легко и перенести стиль с любого референсного изображения.
Нейрофотосессии. Сходство идеальное. В каждой генерации.
Ещё более сложная задача – из фото сделал белую статую и нанёс на неё чертёж сохранив все детали.
Дорисовка фотографии:
Слева – исходник, по центру – GPT image, справа – Nano banana pro. GPT сделал неплохо, но Банана однозначно лучше.
Обработка фото для портфолио.
А вот здесь GPT объективно уступил Nano banana pro (GPT - в центре, Банана - справа).
А теперь про минусы
Главный минус GPT image для меня – разрешение меньше, чем у Nano banana – меньше точек.
Зато плюс – у GPT больше вариантов выбора соотношения сторон, чем у Nano banana:
Второй минус - работа с планировками.
Дисклеймер: здесь успехи намного скромнее, чем с визуалом.
Попросил сделать планировки с нуля по текстовому ТЗ - не справился.
Дал ему задание попроще: план квартиры без мебели и внутренних перегородок (кроме санузлов) - получается также неидеально и с большого числа попыток.
Где ещё можно найти GPT image?
На разных агрегаторах нейросетей, например SYNTX.AI.
Это лишь беглый обзор с перечислением возможностей. Про то, как всё это работает, и как использовать возможности ИИ лично вам, мы рассказываем на нашем бесплатном мастер-классе Нейросети для дизайнера интерьера.
А на курсах Нейросети для архитектуры, дизайна интерьеров и визуализации отдаём вам все свои знания и опыт по работе дизайнера с нейросетями.
